CIMFlow

GitHub: https://github.com/BUAA-CI-LAB/CIMFlow

Website: https://www.cimflow.org

CIMFlow 是一个用于存算一体（CIM）加速器设计和仿真的开源框架。它提供了用于构建、分析和优化 CIM 架构的完整工具链，使研究人员能够快速原型设计和评估新型以存储为中心的计算系统。

图神经网络加速文献

GitHub: https://github.com/BUAA-CI-LAB/Literatures-on-GNN-Acceleration

该仓库收集了图神经网络加速方面的关键文献，涵盖算法优化、硬件感知架构和高效推理方法。对于探索边缘和加速器平台上 GNN 性能的研究人员来说，这是一个有用的起点。

基于 SRAM 的存算一体文献

GitHub: https://github.com/BUAA-CI-LAB/Literatures-on-SRAM-based-CIM

该仓库收集了基于 SRAM 的存算一体系统方面的参考文献，包括电路级设计、架构技术和系统级评估。它帮助研究人员找到 SRAM CIM 加速方面的基础工作和最新进展。