高效大模型训练与推理

开发高效的大语言模型训练和推理算法与系统，重点关注内存优化、分布式计算和硬件感知加速技术。

AI/智能体基础设施

构建可扩展的 AI 智能体和自主系统基础设施，包括多智能体协调、工具使用框架和可靠的智能体工作流。

具身智能系统

为具身智能应用设计高效计算系统，包括在资源受限的边缘平台上实现实时感知、规划和控制。

存算一体架构与工具链

探索新型存内计算和存算一体架构，以及编译、映射和性能评估的端到端工具链。

密码学软硬件协同设计

协同设计密码算法和硬件加速器，用于隐私保护计算，包括同态加密、安全多方计算和后量子密码学。